Классический глазной экзамен может получить обновление. Исследователи разработали онлайн-тест на зрение, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), который дает гораздо более точные диагнозы, чем лист заглавных букв, на который мы смотрели с 19-го века. Если тест покажет совершенство в обследовании глаз, он также может помочь пациентам с заболеваниями глаз отслеживать свое зрение дома.

«Это интригующая идея», которая показывает, насколько устарела классическая проверка зрения, говорит Лаура Грин, офтальмолог из Института глаз Кригера. Грин не участвовала в работе, но она изучает способы использования технологий для улучшения доступа к медицинской помощи.

Классическое обследование глаз, известное как диаграмма Снеллена, проводится с 1862 года. Чем ниже простыня букв, которую может прочитать человек, тем лучше его зрение. Тест быстр и прост в администрировании, но у него есть проблемы, говорит Крис Пих, специалист по информатике из Стэнфордского университета. По его словам, пациенты начинают угадывать буквы, когда они становятся размытыми, что означает, что они могут получать разные оценки при каждом прохождении теста.

Пик не новичок в тесте Снеллена. В 10 лет врачи поставили ему диагноз хронический увеит, воспалительное заболевание глаз. «Я проходил все эти тесты, и для меня было совершенно очевидно, что это было ужасно неточно», — говорит он. Он хотел найти способ убрать человеческую ошибку из экзамена Снеллена, одновременно улучшая его точность.

Поэтому Пих и его коллеги разработали онлайн-тест. Сначала пользователи калибруют размер экрана, настраивая поле на веб-странице в соответствии с размером кредитной карты. После ввода расстояния до экрана, тест отображает букву «Е» в одной из четырех ориентаций. Основываясь на ответе, затем алгоритм использует статистику, чтобы сделать прогноз для оценки зрения, аналогично тому, как AI создают плейлисты на основе ваших любимых исполнителей, или какую рекламу показывать на основе того, на что вы нажали ранее. По мере продолжения теста алгоритм может сделать более точный прогноз. Тест состоит из 20 вопросов ориентированные на зрение и занимает пару минут.

Когда исследователи провели свой «тест остроты Стэнфорда» (StAT) на 1000 компьютерных симуляциях, имитирующих реальных пациентов, результаты диагностики показали, что тест (StAT) снизил ошибку на 74% по сравнению с тестом Снеллена, об этом группа сообщила в этом месяце, в материалах конференции AAAI по искусственному интеллекту. Моделирование работает, начиная с известного показателя остроты зрения и факторов в типах ошибок, которые может совершить человек. Затем он фактически «берет» различные глазные тесты, чтобы сравнить, насколько они точны.

Вы можете самостоятельно сдать StAT на myeyes.ai, хотя Пих предупреждает, что тест пока не предназначен для замены посещений врача.

«Это определенно большое везение», — говорит Марк Блехер, офтальмолог из Филадельфии, который ранее писал статьи-мнения, в которых сравнивали различные тесты зрения. Онлайн-тесты не являются чем-то новым, но Блехер высоко оценил умелое использование ИИ для повышения точности.

Блехер говорит, что для следующего шага было бы важно рассмотреть обстоятельства, при которых пользователь проходит тест. Такие вещи, как освещение комнаты или яркость экрана, могут повлиять на результаты, говорит он.

Вопрос о том, сможет ли тест StAT заменить диаграмму Снеллена, остается спорным. Блехер говорит, что заставить всех специалистов по уходу за глазами договориться о новом стандарте было бы хорошо, «в лучшем случае», потому что статус-кво трудно преодолеть.

Лаура Грин более оптимистична. «Я думаю, что это очень быстро будет принято более чем 80% офтальмологических практик», — говорит она. «Мы действительно отчаянно нуждаемся в том, чтобы иметь хороший способ сделать это лучше!».